游戏成为培训自动驾驶软件的模拟器之一
美国普林斯顿大学的科研小组利用《侠盗猎车手5》虚拟多样的交通系统，来研究无人驾驶AI，教授Alain Kornhauser称，《侠盗猎车手5》中拥有262部车型、卡车和自行车等，成百个行人，多变的天气和路面系统，是“我们能够从中获取数据的最丰富的虚拟环境。”
无人驾驶，顾名思义就是利用AI来代替人类操控载具，包括加速减速、变道、刹车等等一系列的动作都交由AI来进行。不过研究这一项目需要大量的数据积累，所以不断进行测试显得尤为必要。相比真实道路测试，虚拟环境测试能够多次重启，研究者们输入相关数据、运行测试就能够模拟类似加州道路的虚拟环境。
福特和Waymo已经表态在三年内实现无人驾驶汽车商业化，电子游戏将为无人驾驶研究领域提供方便的测试环境。去年德国达姆施塔特工业大学和英特尔实验室联合开发一种系统，能够从《侠盗猎车手5》游戏中抓取视觉信息，自此全球许多研究者们开始基于这套系统开发算法，用于无人驾驶领域的研究。
“只是依靠道路上的数据是不切实际的”
在自动驾驶汽车的竞争中，开发人员已经意识到，一天中根本不可能有足够的训练机会来教汽车如何在真实世界里驾驶。侠盗猎车手V也籍此走上舞台。